Introduction to Applied Linear Algebra : Vectors, Matrices, and Least Squares

Cuốn sách giáo khoa đột phá này kết hợp những giải thích đơn giản với vô số ví dụ thực tiễn để mang đến một phương pháp giảng dạy đại số tuyến tính sáng tạo. Không yêu cầu kiến thức nền tảng nào về chủ đề này, sách bao gồm các khía cạnh của đại số tuyến tính - vectơ, ma trận và phương pháp bình phương tối thiểu - cần thiết cho các ứng dụng kỹ thuật, thảo luận các ví dụ trong khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo, xử lý tín hiệu và hình ảnh, chụp cắt lớp, điều hướng, điều khiển và tài chính. Nhiều bài tập thực hành xuyên suốt cho phép sinh viên kiểm tra sự hiểu biết của mình và áp dụng kiến thức vào việc giải quyết các vấn đề thực tế, với các slide bài giảng, các bài tập tính toán bổ sung trong Julia và MATLAB®, và các bộ dữ liệu đi kèm với sách trực tuyến. Phù hợp cho cả các khóa học một học kỳ và một quý, cũng như tự học, cuốn sách tự học này cung cấp cho sinh viên mới bắt đầu nền tảng cần thiết để tiến tới các nghiên cứu nâng cao hơn.
